01 / Рутина
Ручна робота
Менеджери роблять одне й те саме щодня
Обробка заявок, внесення даних у CRM, нагадування клієнтам — повторювані дії, які забирають години команди.
Впроваджуємо AI-агентів, чат-ботів і CRM-автоматизацію, які забирають рутину: обробку заявок, відповіді клієнтам, внесення даних у CRM. Починаємо з аудиту процесів, а потім узгоджуємо пріоритети, обсяг робіт і план впровадження.
Автоматизація потрібна, коли команда витрачає час на повторювані задачі, заявки губляться між каналами, а CRM веде хтось вручну. AI-агент бере на себе рутину, людина — рішення.
Ми дивимося не лише на «встановити чат-бота». Важливо, які саме процеси повторюються щодня, де витікають заявки та час, і чи є в бізнесі дані, на яких AI зможе працювати коректно.
Обробка заявок, внесення даних у CRM, нагадування клієнтам — повторювані дії, які забирають години команди.
Перший контакт затягується, частина лідів не отримує відповіді вчасно й іде до конкурентів.
Дані не синхронізуються, звіти збираються вручну, власник не бачить реальної картини по заявках.
Кожен новий обсяг заявок означає більше ручної роботи. Час замінити повторювані кроки системою.
Результатом аудиту стає не загальний список ідей, а пріоритетний план автоматизації для конкретного бізнесу.
Які задачі команда виконує вручну щодня і скільки часу це займає.
Сайт, форми, месенджери, дзвінки — де і як приходять заявки.
Чи є CRM, як вона ведеться, які системи потрібно інтегрувати.
Документи, FAQ, регламенти, на яких зможе працювати AI-агент.
Який процес дає найбільший ефект і з чого варто почати.
Що AI робить самостійно, а що завжди підтверджує людина.
Роботи починаємо з процесів, які найбільше заважають бізнесу: обробка заявок, ведення CRM, комунікація з клієнтами та внутрішня рутина.
Після аудиту клієнт отримує зрозумілий план: що впроваджуємо спочатку, який результат вимірюємо та що переносимо на наступні етапи.
Створюємо AI-агентів, які спілкуються з клієнтами, кваліфікують заявки та передають менеджеру лише те, що потребує рішення людини.
Підключаємо AI до CRM, таблиць, месенджерів і внутрішніх систем, щоб дані не губилися між відділами.
Аналізуємо, як реально рухається робота в компанії, знаходимо, де витікають час і гроші, і замінюємо повторювані кроки автоматизацією.
AI · Автоматизація
Для роботи AI-агента недостатньо просто підключити чат-бота до сайту. Потрібно врахувати реальний процес компанії, джерела даних, межі автоматизації та точки, де рішення завжди залишається за людиною.
Те, що часто називають «AI-ботом», на практиці не зводиться до одного скрипта відповідей. Потрібні аудит процесу, інтеграція з CRM, база знань компанії та зрозумілий шлях передавання складних питань менеджеру.
Не готовий шаблон, а сценарій, побудований під ваші заявки, продукти й регламенти.
Дані заявки одразу потрапляють у CRM, задачі та нагадування менеджерам створюються автоматично.
Фіксуємо, що AI-агент вирішує самостійно, а що завжди підтверджує людина.
За потреби розширюємо автоматизацію на інші відділи та сценарії.
Роботи розбиваємо на зрозумілі етапи, а прогрес показуємо на кожному кроці: що вже впроваджено і що заплановано далі.
План може коригуватися після пілоту чи появи нових пріоритетних процесів. Клієнт бачить не тільки перелік виконаних робіт, а й логіку наступних кроків.
Знаходимо процеси з найбільшим ефектом від автоматизації.
аналіз процесівПроєктуємо, що робить AI, як рухаються дані й де підключається людина.
формування плануВпроваджуємо перший AI-контур і тестуємо на реальних заявках.
впровадження змінДодаємо нові сценарії, інтеграції та процеси в компанії.
розширення системиКонтролюємо швидкість відповіді, заявки та економію часу команди.
аналіз данихМи оцінюємо весь шлях заявки: від першого звернення до відповіді, обробки в CRM і закриття задачі.
Для частини проєктів головний KPI — швидкість першої відповіді, для інших — кількість заявок, оброблених без участі людини, економія годин команди або зростання конверсії у продаж.
Вартість залежить від складності процесу, кількості систем для інтеграції та обсягу автоматизації. До старту погоджуємо перелік задач, бюджет першого етапу та формат звітності.
AI-автоматизацію можна впроваджувати поступово: почати з одного процесу і масштабувати на інші відділи. Кожен напрямок нижче — окреме рішення, яке може працювати самостійно або в комплексі.
Залежно від задач до проєкту залучаються AI-фахівець, розробник, інтегратор CRM/n8n і аналітик даних.
Перед стартом фіксуємо проблеми, пріоритети та показники, за якими оцінюватимемо динаміку. Клієнт отримує звіт кожні два тижні.
Над проєктом працюють не ізольовані виконавці, а команда: AI-фахівець формує сценарій, розробник впроваджує технічні рішення, інтегратор підключає CRM і сервіси, а аналітик контролює результат у цифрах.
Показуємо досвід у різних нішах, який використовуємо для побудови AI-сценарію під конкретний бізнес і його процеси.
Поточний рейтинг TarMedia у Google — 5.0 на основі 49 відгуків.
Google Відкрити профіль компанії ↗Працюємо з Тармедіа другий місяць. Бачимо зростання позицій та трафіку, сайт нарешті почав приносити клієнтів. Продовжуємо співпрацю далі.
Задоволені співпрацею з командою. Чітка комунікація, постійний зворотний зв’язок і якісне виконання робіт. Сайт уже починає набирати позиції. Рекомендуємо!
Завершили 5 місяць роботи по SEO і Google рекламі. Поки задоволенні, рухаємося далі.
Перевіримо ваші процеси, канали звернень і CRM, покажемо, де бізнес втрачає час і заявки, та пояснимо, які роботи з AI-автоматизації варто виконати першими.
