01 / Рутина
Ручная работа
Менеджеры делают одно и то же каждый день
Обработка заявок, внесение данных в CRM, напоминания клиентам — повторяющиеся действия, которые забирают часы команды.
Внедряем AI-агентов, чат-ботов и CRM-автоматизацию, которые забирают рутину: обработку заявок, ответы клиентам, внесение данных в CRM. Начинаем с аудита процессов, а затем согласовываем приоритеты, объём работ и план внедрения.
Автоматизация нужна, когда команда тратит время на повторяющиеся задачи, заявки теряются между каналами, а CRM ведёт кто-то вручную. AI-агент берёт на себя рутину, человек — решения.
Мы смотрим не только на «установить чат-бота». Важно, какие именно процессы повторяются ежедневно, где утекают заявки и время, и есть ли в бизнесе данные, на которых AI сможет работать корректно.
Обработка заявок, внесение данных в CRM, напоминания клиентам — повторяющиеся действия, которые забирают часы команды.
Первый контакт затягивается, часть лидов не получает ответ вовремя и уходит к конкурентам.
Данные не синхронизируются, отчёты собираются вручную, владелец не видит реальной картины по заявкам.
Каждый новый объём заявок означает больше ручной работы. Время заменить повторяющиеся шаги системой.
Результатом аудита становится не общий список идей, а приоритетный план автоматизации для конкретного бизнеса.
Какие задачи команда выполняет вручную ежедневно и сколько времени это занимает.
Сайт, формы, мессенджеры, звонки — где и как приходят заявки.
Есть ли CRM, как она ведётся, какие системы нужно интегрировать.
Документы, FAQ, регламенты, на которых сможет работать AI-агент.
Какой процесс даёт наибольший эффект и с чего стоит начать.
Что AI-агент делает самостоятельно, а что всегда подтверждает человек.
Работы начинаем с процессов, которые больше всего мешают бизнесу: обработка заявок, ведение CRM, коммуникация с клиентами и внутренняя рутина.
После аудита клиент получает понятный план: что внедряем сначала, какой результат измеряем и что переносим на следующие этапы.
Создаём AI-агентов, которые общаются с клиентами, квалифицируют заявки и передают менеджеру только то, что требует решения человека.
Подключаем AI к CRM, таблицам, мессенджерам и внутренним системам, чтобы данные не терялись между отделами.
Анализируем, как реально движется работа в компании, находим, где утекают время и деньги, и заменяем повторяющиеся шаги автоматизацией.
AI · Автоматизация
Для работы AI-агента недостаточно просто подключить чат-бота к сайту. Нужно учесть реальный процесс компании, источники данных, границы автоматизации и точки, где решение всегда остаётся за человеком.
То, что часто называют «AI-ботом», на практике не сводится к одному скрипту ответов. Нужны аудит процесса, интеграция с CRM, база знаний компании и понятный путь передачи сложных вопросов менеджеру.
Не готовый шаблон, а сценарий, построенный под ваши заявки, продукты и регламенты.
Данные заявки сразу попадают в CRM, задачи и напоминания менеджерам создаются автоматически.
Фиксируем, что AI-агент решает самостоятельно, а что всегда подтверждает человек.
По необходимости расширяем автоматизацию на другие отделы и сценарии.
Работы разбиваем на понятные этапы, а прогресс показываем на каждом шаге: что уже внедрено и что запланировано дальше.
План может корректироваться после пилота или появления новых приоритетных процессов. Клиент видит не только перечень выполненных работ, но и логику следующих шагов.
Находим процессы с наибольшим эффектом от автоматизации.
анализ процессовПроектируем, что делает AI, как движутся данные и где подключается человек.
формирование планаВнедряем первый AI-контур и тестируем на реальных заявках.
внедрение измененийДобавляем новые сценарии, интеграции и процессы в компании.
расширение системыКонтролируем скорость ответа, заявки и экономию времени команды.
анализ данныхМы оцениваем весь путь заявки: от первого обращения до ответа, обработки в CRM и закрытия задачи.
Для части проектов главный KPI — скорость первого ответа, для других — количество заявок, обработанных без участия человека, экономия часов команды или рост конверсии в продажу.
Стоимость зависит от сложности процесса, количества систем для интеграции и объёма автоматизации. До старта согласовываем перечень задач, бюджет первого этапа и формат отчётности.
AI-автоматизацию можно внедрять постепенно: начать с одного процесса и масштабировать на другие отделы. Каждое направление ниже — отдельное решение, которое может работать самостоятельно или в комплексе.
В зависимости от задач к проекту привлекаются AI-специалист, разработчик, интегратор CRM/n8n и аналитик данных.
Перед стартом фиксируем проблемы, приоритеты и показатели, по которым будем оценивать динамику. Клиент получает отчёт каждые две недели.
Над проектом работают не изолированные исполнители, а команда: AI-специалист формирует сценарий, разработчик внедряет технические решения, интегратор подключает CRM и сервисы, а аналитик контролирует результат в цифрах.
Показываем опыт в разных нишах, который используем для построения AI-сценария под конкретный бизнес и его процессы.
Текущий рейтинг TarMedia в Google — 5.0 на основе 49 отзывов.
Google Открыть профиль компании ↗Работаем с Тармедиа второй месяц. Видим рост позиций и трафика, сайт наконец начал приносить клиентов. Продолжаем сотрудничество дальше.
Довольны сотрудничеством с командой. Чёткая коммуникация, постоянная обратная связь и качественное выполнение работ. Сайт уже начинает набирать позиции. Рекомендуем!
Завершили 5-й месяц работы по SEO и Google рекламе. Пока довольны, движемся дальше.
Проверим ваши процессы, каналы обращений и CRM, покажем, где бизнес теряет время и заявки, и объясним, какие работы по AI-автоматизации стоит выполнить в первую очередь.
